Introducción

Los estudios longitudinales son invaluables para analizar la causalidad, las tendencias de salud poblacional, identificar factores de riesgo y evaluar intervenciones en salud pública. Sin embargo, las cohortes prospectivas en tiempo real demandan recursos sustanciales y un largo período de tiempo.​[1]​ Las cohortes administrativas representan alternativas viables; estas cohortes permiten un seguimiento retrospectivo de individuos utilizando fuentes secundarias como encuestas, registros administrativos, registros de enfermedades basados en población, ​[2]​ encuestas y datos de mortalidad, lo que reduce significativamente la necesidad de recursos y tiempo.

La creación de cohortes administrativas mediante la vinculación de datos individuales provenientes de diferentes bases de datos facilita el estudio de factores de riesgo y resultados de salud. No obstante, este proceso presenta desafíos cuando no existen identificadores anónimos únicos entre las fuentes de datos a vincular. Los métodos de vinculación determinística requieren coincidencias exactas en atributos seleccionados, lo cual resulta problemático cuando los identificadores no son únicos, no existen o contienen errores. En estos casos, un enfoque probabilístico que emplee equivalencias fonéticas, cadenas de caracteres y funciones de similitud para cada atributo aumenta la probabilidad de vincular exitosamente los registros.​[3]​

En este informe parcial de resultados del proyecto, presentamos una serie de bases de datos, así como la metodología para su construcción. Estas bases de datos fueron obtenidas mediante la vinculación probabilística la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición de México (ENSANUT 2006, 2012 y 2018) ​[5,6]​ con la base de datos nacional de mortalidad, utilizando un algoritmo basado en Fellegi-Sunter ​[4]​ modificado por Quezada-Sánchez y cols ​[3]​. Este enfoque ha permitido la construcción de cohortes administrativas que en la siguiente fase del proyecto serán utilizadas para analizar las asociaciones entre factores de riesgo nutricionales, sociodemográficos, económicos, conductuales y clínicos, recolectados a través de las Encuestas Nacionales de Salud (ENSANUT), con desenlaces específicos en salud.

Para verificar la consistencia de las bases construidas, se compararon las tasas de mortalidad por todas las causas de la muestra con las tasas de mortalidad poblacional entre 2006 y 2023.

Objetivo
Analizar las asociaciones entre factores de riesgo y desenlaces específicos en salud, mediante el análisis de una cohorte administrativa construida por medio de la vinculación probabilística de información colectada en los levantamientos de las Encuestas Nacionales de Salud y Nutrición (ENSANUT 2006, 2012 y 2018) y registros de egresos hospitalarios (2008 – 2022) y mortalidad (2006 – 2023).

Objetivos específicos

1. Construir cohortes administrativas para el seguimiento de individuos encuestados en las ENSANUT a través de registros administrativos de egresos hospitalarios y bases de datos de mortalidad, por medio de la vinculación probabilística de bases de datos.

Instituciones participantes