Introducción

En México, en el 2018, había 8.6 millones de personas con diabetes mellitus tipo 2. La diabetes y sus complicaciones, como la enfermedad renal crónica (ERC), se han ubicado entre las principales causas de muerte en el país, siendo un serio problema de salud pública.

Se ha documentado que al disminuir la tasa de filtración glomerular se incrementa el número de hospitalizaciones y la mortalidad cardiovascular. Para los individuos con ERC en estadios tempranos, la tasa de hospitalizaciones es de 536/1000 pacientes-año en riesgo. Estos riesgos de hospitalización se incrementan hasta el cuádruple en pacientes con diabetes y enfermedad cardiovascular.

En etapas avanzadas, la ERC se asocia con una alta carga de la enfermedad y requiere de tratamientos complejos como la terapia de reemplazo renal o el transplante, que no solo limitan la calidad de vida de los enfermos, sino que representan un importante reto para los sistemas de salud por sus elevados costos económicos y sociales. No obstante, no se conoce con precisión la magnitud de las complicaciones, hospitalizaciones y muertes prematuras que podrían evitarse en México a través del diagnóstico temprano de la ERC.

En este contexto, este trabajo integrará diferentes fuentes de información, entre ellas un estudio clínico de evaluación temprana del riñón en personas con diabetes, con fuentes administrativas del sector salud como son las hospitalizaciones y las defunciones, con el fin de proponer un modelo para pronosticar demandas futuras de atención relacionadas con las complicaciones de la diabetes.

Objetivo

Desarrollar un modelo de predicción de la incidencia de hospitalizaciones y muertes prematuras en pacientes con diabetes mellitus tipo 2 a partir del diagnóstico temprano de Enfermedad Renal Crónica y sus factores de riesgo, con el fin de generar evidencia que servirá para informar al sistema de salud sobre la demanda de servicios que generarán estos pacientes y la importancia de prevenir la Enfermedad Renal Crónica por medio de un manejo clínico adecuado de la diabetes mellitus tipo 2.

Objetivos específicos

1. Predecir los factores de riesgo clínicos y sociodemográficos de las personas con diabetes mellitus tipo 2 asociados con la presencia de enfermedad renal en pacientes con pruebas rápidas de detección en sitio.
2. Desarrollar un modelo de predicción de la incidencia de hospitalizaciones, amputaciones y muertes prematuras en pacientes con diabetes mellitus tipo 2 a partir del diagnóstico temprano de Enfermedad Renal Crónica.
3. Analizar la utilidad de las bases de datos administrativas para predecir las demandas de atención por complicaciones en pacientes con diabetes.
4. Generar alertas al sistema de salud sobre el desenlace de los pacientes diagnosticados diez años atrás.

Proyecto apoyado por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología. No. de proyecto 321008.